Conception et mise en œuvre d'une plateforme AIOps pour la détection, l'analyse et la remédiation automatisée des incide
Conception d'une plateforme AIOps exploitant le Machine Learning et l'observabilité pour détecter les anomalies, faciliter l'analyse des causes racines et proposer des actions de remédiation sur les infrastructures informatiques.
Contexte & objectif
Dans le cadre de mon stage de fin d'études chez YAS Sénégal, au sein de l'équipe Infrastructure Système, je travaille sur la conception et la mise en œuvre d'une solution AIOps visant à améliorer la supervision et la gestion des incidents informatiques. L'objectif est de dépasser la simple supervision traditionnelle en combinant observabilité, détection d'anomalies par Machine Learning, analyse des causes racines (RCA) et automatisation des actions correctives.
Mon rôle
Assistant Infrastructure Système – Conception et développement de la plateforme AIOps.
Réalisations
- Conception de l'architecture technique de la plateforme AIOps.
- Déploiement d'un environnement distribué composé de plusieurs serveurs Linux.
- Mise en place d'une chaîne d'observabilité avec OpenTelemetry.
- Centralisation et collecte des métriques avec Prometheus.
- Visualisation et suivi des performances avec Grafana.
- Développement d'un mécanisme de détection d'anomalies basé sur Isolation Forest.
- Génération de scénarios d'incidents contrôlés pour tester la solution.
- Expérimentation de l'analyse des causes racines assistée par IA.
- Développement d'un mécanisme de remédiation automatisée avec Ansible.
- Conception d'une interface de suivi et d'analyse des incidents.
Résultats
Mise en place d'un prototype fonctionnel de plateforme AIOps permettant de collecter les données d'infrastructure, détecter des anomalies sur les ressources système et expérimenter l'analyse intelligente des incidents ainsi que les mécanismes de remédiation automatisée. (déclaré par le talent)