AI ENGINEER – AGENTS & AI ASSETS

Tunis, TunisieSur siteConfirméDate limite : 31/01/2027

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Publiée le 04/11/2026Source : voir l’offre d’origine

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Localisation : Tunis
Mode de travail : sur site
Expérience : Confirmé
Python
Azure
TypeScript

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Le rôle

Job Description & SummaryContribuer au développement, à l’industrialisation et à la maintenance d’agents IA ainsi que d’assets réutilisables permettant d’accélérer la mise en oeuvre des solutions IA. Participer à la veille technologique de l’équipe afin d’identifier les innovations pertinentes et contribuer à l’amélioration continue des standards techniques.Responsabilités clés:• Concevoir, développer et maintenir des agents IA • Participer à des architectures agentiques et workflows IA • Développer des assets réutilisables : prompts, templates, connecteurs, frameworks • Contribuer à la d…

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Job Description & Summary

Contribuer au développement, à l’industrialisation et à la maintenance d’agents IA ainsi que d’assets réutilisables permettant d’accélérer la mise en oeuvre des solutions IA. Participer à la veille technologique de l’équipe afin d’identifier les innovations pertinentes et contribuer à l’amélioration continue des standards techniques.

Responsabilités clés:

• Concevoir, développer et maintenir des agents IA

• Participer à des architectures agentiques et workflows IA

• Développer des assets réutilisables : prompts, templates, connecteurs, frameworks • Contribuer à la documentation et à la capitalisation

• Réaliser une veille technologique active sur les modèles, frameworks et plateformes IA • Produire des PoC, démonstrateurs et accélérateurs techniques

• Collaborer avec AI Engineers, Tech Leads, Architectes et équipes métiers

Compétences attendues:

• Python, JavaScript ou TypeScript

• APIs et intégrations de services

• Concepts RAG, agents IA et gestion de connaissances

• Bonnes pratiques de développement logiciel

• Esprit d’analyse, curiosité technologique et capacité de vulgarisation

Livrables typiques:

Agents IA, assistants conversationnels, composants réutilisables, frameworks, bibliothèques de prompts, PoC, notes de veille, documentation technique.

Environnement technologique:

Microsoft Copilot, Copilot Studio, Python, Git, Azure DevOps, Power Platform, bases vectorielles, frameworks d’agents IA.

Positionnement RH:

Rôle de contributeur technique de l’IA Factory, évoluant sous la supervision d’un AI Manager, Tech Lead ou Architecte.

Formation : Diplôme d’ingénieur
Expérience professionnelle : 0 à 3 ans