Détails de l'offre

Mission principale Le Data Scientist Sénior conçoit, développe et déploie des modèles avancés d’analyse de données et d’intelligence artificielle afin d’aider l’entreprise à prendre des décisions stratégiques basées sur la donnée. Il accompagne également les équipes métiers dans l’exploitation des données et encadre les profils data plus juniors.Responsabilités principales ● Analyser de grands volumes de données structurées et non structurées. ● Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning / IA. ● Conception et fine-tuner des modèles ASR, LLM et TTS ● Mettre en production des modèles analytiques (MLOps/LLMOps). ● Identifier des opportunités d’optimisation grâce aux données. ● Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et définir les cas d’usage data. ● Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données utilisées. ● Superviser et encadrer les Data Scientists ou Data Analysts juniors. ● Produire des tableaux de bord, rapports et visualisations pour la direction. ● Participer à la stratégie data de l’entreprise.Profil recherché Formation ● Bac +5 minimum en : o Data Science o Intelligence Artificielle o Statistiques o Informatique o Mathématiques appliquéesExpérience ● 5 ans d’expérience minimum en Data Science. ● Expérience prouvée sur la conception ou fine-tuning des modéles LLM, ASR et TTS ● Expérience sur des projets de mise en production de modèles de ML et de NLPCompétences techniques ● Langages : Python, R ou Scala.● Bibliothèques : Transformers, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. ● Data engineering : SQL, Spark, pipelines de données. ● Visualisation : Power BI, Tableau ou équivalent. ● Déploiement : Docker, API, cloud (AWS ou Azure). ● Connaissances en MLOps et architecture data souhaitée.Compétences analytiques ● Modélisation statistique ● Machine Learning ● Deep Learning ● Analyse prédictive ● Traitement du langage naturel (NLP) et le Computer visionSoft skills ● Esprit analytique et résolution de problèmes ● Leadership technique ● Communication avec les métiers ● Capacité de vulgarisation ● Gestion de projets dataIndicateurs de performance (KPI) ● Performance des modèles développés ● Adoption des solutions data par les métiers ● Impact business des analyses réalisées ● Fiabilité et qualité des données exploitées ● Respect des délais des projets dataPosition dans l’organisation ● Rattaché au : Directrice de projet / CTO ● Encadrement possible : Data Scientist Junior, Data AnalystÉvolution possible ● Lead Data Scientist ● Head of Data / Chief Data Officer ● AI ManagerLieu Le poste est basé dans nos locaux situés sur l’avenue Bourguiba Dakar. Des déplacements occasionnels peuvent être nécessaires pour rencontrer les parties prenantes externes.